智能军事基地安全集成方案
招标编号:****
投标单位名称:****
授权代表:****
投标日期:****
第一章背景需求
1.1前沿技术概览
近年来,随着各级党委对科技强军工作的持续关注与我国军事科研人员的不懈探索,军队信息化建设的进程稳步提升。我国安防产业的迅猛发展为其提供了坚实的基础与强大的支持,推动了安防建设水平的显著提高。当前,高清、智能化及多维度安全防护技术已成为主导潮流。作为这一领域的领军企业,海康威视坚持以提升用户体验为中心,深耕人工智能领域逾十载,已积累了丰富的成果,其中包括Smart265编码技术、目标结构化算法、车牌识别与人脸识别算法、视频检索引擎以及多传感器融合等关键技术。这些科技成果迅速转化为实际的产品、解决方案和服务,将AI的强大计算能力延伸至边缘,赋予边缘设备智能化的能力。诸如海康深眸、海康神捕、海康明眸和海康超脑等一系列AI设备,它们在边缘侧实现了目标检测、特征提取与无损建模等高级感知与理解功能,从而增强感知精度,优化业务响应速度,并有效提升了图像传输效率,减轻了网络压力。
1)高清先行,为智能化应用铺路
近年来,高清视频监控的迅速普及成为关键驱动力,它促使监控质量从标清的直观跃升至高清的清晰度,实现了从视觉感知到细节洞察的飞跃。高清的优势不仅仅在于提升人眼的观感,更是强化了机器解析图像的能力,使其能更精准地解析画面内容,如识别人员、车辆特征等,这一过程实质上是智能分析与视频结构化的体现,也是大数据和智能化应用得以深入的基础。智能分析的精确性,无疑受制于智能算法的精密度以及设备性能的优越性,然而,高清的视频源作为基石,其决定性作用不容忽视。
近年来,视频监控分辨率持续提升。然而,向超高清过渡的关键瓶颈在于带宽与存储成本。为解决这一问题,新一代编码标准H.265应运而生。在此基础上,海康威视独创的Smart265专利编码算法进一步提升了效率。相较于H.265,Smart265在运动目标相对较少的场景(如室内茶水间、楼梯间)可降低约70%的码率;在运动目标频繁但不密集的路段,如非繁忙道路,码率降幅可达50%以上;而在动态目标频繁变换的场合,如火车站,Smart265的表现更胜一筹。由此,高效编码算法的问世显著降低了超高清的经济负担,推动了其广泛应用,并为智能化实战场景的实现开辟了新径。
2)边缘计算,积累关键有效数据
高清IP摄像机的广泛应用解决了视频源的清晰度难题,从而为智能算法的精确度提升奠定了坚实基础。随着硬件平台性能的增强与智能分析算法的优化,智能前置促使边缘计算得以实现,IP摄像机的智能化应用场景实现了显著飞跃,步入实战运用的前沿。边缘计算将传统摄像机转变为具备智能处理能力的节点,从传统的录像查询模式转变为实时响应,甚至预判,显著提升了监控的即时性价值。此外,这种架构消除了单一瓶颈,分布式智能前置生成的丰富智能视频流和结构化数据,为后续的快速视频定位检索以及大数据深度利用提供了宝贵原始资料。
近年来,深度学习技术在语音与图像识别等领域取得了显著突破,推动了视频智能分析技术的革新。海康深眸系列前端摄像机内置经过视频监控场景优化的深度学习算法,具备诸如结构化信息提取、人脸库即时比对、人体特征分析、人员流量统计、道路状况监测、车辆特徵识别以及全方位监控等前沿的边缘计算功能,从而极大地提升了前端设备的智能化应用效能。此外,这些摄像机还整合了人眼仿生学原理、MSS多光谱成像技术以及被动红外热成像,能够有效补偿环境带来的图像模糊和低照明问题,进而实现环境温度测量、安全防护等附加功能。
3)多维感知,让数据类型更丰富
通过高清先行和边缘计算,IP摄像机能为大数据应用输送海量的数据资源。然而,步入大数据时代,我们还需追求更高的信息密度和更丰富的数据类型,这就意味着前端感知必须具备多元化的特性。
首先,海康威视实现了视频采集的维度提升,从平面跃升至立体,如采用双目立体视觉技术的双目摄像机。这种摄像机凭借立体视觉技术,能在视野中获取物体的三维几何信息,从而精确设定检测规则,有效过滤光线和阴影干扰,显著提高智能分析的精准度,并能提供丰富详实的大数据资料。此外,从局部视角拓展至全景视角,鹰眼系列借助多sensor拼接技术,以往大型场景如训练场,需四台摄像机配合一台服务器,成本高昂且维护复杂。然而,如今只需一台集成多镜头的多sensor设备,即可呈现180°或360°的高清全景视图。若需进一步洞察细节,多sensor设备整合的高清大倍率球机具备变倍放大功能,兼顾全景和细节观察。这样,单一产品就能提供更为密集的信息含量。
接下来是多元感知技术的应用,其核心在于生成丰富多样的数据维度,包括但不限于视觉音频资料、空间方位信息、环境变量以及警报信号等。以视频数据为主导的感知网络,通过整合各类传感器的数据,实现了直观的感知内容呈现。例如,通过集成摄像头与电子罗盘、全球定位系统(GPS)等设备,能够在电子地图上清晰标注摄像机监控区域的可视范围,并自动在监控画面中叠加设备的精确地理位置坐标,有利于管理和调度。而在对环境条件如温度和湿度极其敏感的场景,如弹药库、毒品储存室,视频监控与温湿度传感器的协同工作使得监控者不仅能实时查看存储空间的实际情况,还能在环境参数超出预设阈值时,立即锁定并显示异常区域的画面,从而迅速响应和掌握现场动态。
1.2业务需求
军队作为国家安全的核心支柱,承载着守护国家领土和人民安宁的重任。随着国家对军队现代化进程的日益强调,科技驱动的国防建设已成为新时代军队构建的核心理念。根据原总政治部、总参谋部、总后勤部、总装备部联合颁发的《重要军事目标安全技术防范工作规定》,这一工作被明确界定为"通过有效手段预防、控制和应对各类违法活动及突发情况,确保军事要地的基本安全"。此外,《中国人民解放军安全条例》第三十三条进一步强调,各级机构需强化安全设施设备的配备,无论是新装备研发、工程建设(新建、改建或扩建),还是信息系统的开发项目,都应将安全设施纳入同步规划与实施,对于重要仓库、关键指挥设施等重点目标,必须完备安全监控技术防范措施。这些法规的出台与执行,显著推动了军队安全防护能力的提升。
在构建军队安全防范系统的过程中,其与民用安全体系的差异主要体现在产品选择、系统设计与施工上。尤为关键的是,军事安全的首要原则是绝对不可妥协,这与民用安防的基本要求显著不同。鉴于军队安全直接关乎国家安全,所面临的风险往往源自精心策划的威胁,目标通常锁定在关键装备、重要人员、战略岗位以及核心机密,这些威胁往往伴随着高危害性和高风险。因此,确保重要军事目标的极高安全性成为军队营区安全防范体系构建的核心要素。在规划此类系统时,我们务必关注以下几点:
首先,强调系统的集成与智能化。鉴于军队的独特性及编制限制,往往难以配备专门的安防系统运维团队,因此,军队安防系统的设计需着重提升集成度与智能化水平,目标在于简化操作流程,易于操作人员掌握。为此,视频监控、入侵报警、门禁控制等子系统需采用网络化的构建方式,并由统一的管理平台进行整合,以实现监控中心对所有安防信息的集中管理和综合运用,促进跨系统间的信息交互与报警联动响应,从而强化军营安防集成系统的整体预警协同能力。同时,将人工智能计算能力融入高清网络摄像机等前端感知设备,赋予其在边缘端进行目标检测、特征提取和无损建模的智能感知解析能力,能自动识别并追踪人和车辆。智能化的运维手段也应同步跟进,实现实时监控视频设备运行状态,智能诊断视频质量,集中管理录像,一旦设备故障,能立即主动预警,快速准确地定位问题源头,从而提升运维管理效率和客户服务品质。
其次,科技防、实体防与人力防紧密结合。随着科技强军战略的推进,视频监控、入侵预警、出入口管理及安全检查等技术防护系统在军事领域得到广泛应用,逐渐成为保障部队免受各类安全事故威胁的关键技术支持。从系统集成的角度审视,技术防护设备须与实体防护设施协同作用,以实现整体安防效能的最大化。通过技术防护与实体防护的联动运用,形成多层次、全方位的防护网,具备震慑、阻止和延缓的效果。这不仅能令潜在威胁望而却步,更能有效阻止并延缓其进一步破坏,目标是减少损失和减轻损害。在强化技术与实体防护的同时,军队的人力防护部署尤为严密,其安防体系构建应以人员防护为核心,将技术、实体防护与军队的警卫部署、安全规定及应急响应机制无缝衔接。这种集技术、实体与人力于一体的深度防护体系完全符合军事禁区安全防范的需求。
1.3项目实施详情
根据《重要军事目标安全技术防范工作规定》以及GJB8856-2016《军事目标安全技术防范通用要求》等相关指导文件,本方案采用纵深防护体系,通过视频、门禁、报警、智能等各类技术手段,构建三级防护圈,实现“防护区、监控区、限制区”多层次防护,其中防护区指军事设施、军事机构等所在营院:监控区指防护区内需要安全技术防范措施全面覆盖的区域:限制区指监控区内仅限授权人员可以出入和活动的区域。具体建设内容如下:
序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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1 |
第一防护圈:军事设施、军事机 |
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视频监控 |
视频采集:在营区实体周界、周边道路等防护区,通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集,摄像机应具备透雾、黑光等技术特性。 |
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构等所在地的周界防范、营门管控、低空防御 |
周界防范 |
行为分析:摄像机应支持周界越界侦测,人员徘徊侦测,人员聚集侦测,快速运动侦测,违规停车侦测,物品遗留侦测等视频智能分析功能,周界盒子/超脑支持深度学习算法,二次分析识别人体,提高报警准确率。 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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周界报警 |
电子围栏:通过低频低能量高电压(0.7KV-6.5KV)脉冲实现入侵行为的探测、反击、报警,同时具有阻挡以及威慑作用,误报率低,通过平台与视频监控联动实现报警复核,实体周界立杆安装,提供500W产品责任险。 |
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振动光纤:通过检测到的振动信号与光相位图库进行比对分析,智能判断出引起振动信号的动作是攀爬等入侵行为,还是风雨等环境干扰,误报率低,通过平台与视频监控联动实现报警复核,根据实际环境可采用挂网或埋地方式部署。 |
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营门管控 |
人员管理 |
访客登记:来访人员到传达室进行信息登记,由值班人员联系被访人,经被访人确认后,值班人员使用访客一体机对来访人员进行人证比对,完成信息登记, |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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采用卡片识别授权或人脸识别授权。 |
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卡片授权:在营门执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机,访客及内部人员可通过IC卡进行身份认证,通道宽度550mm-1100mm,通行效率20-60人每分钟,通过24对红外检测,实现防尾随报警功能。 |
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人脸授权:在营门执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机或立式人证比对终端,基于深度学习算法,访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证,刷脸验证时间≤1S/人,人脸验证准确率≥99%,岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。部署双目智能行为摄像机,内嵌立体视觉算法与深度学习算法,支持袭岗、 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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离岗等岗哨异常报警。 |
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车辆管理 |
车牌识别:在营门车辆出入口,部署车牌识别道闸,自动抓拍识别进出车辆车牌,内部车辆自动放行,外部未登记车辆需停车人工核对信息后手动放行,并自动识别车牌记录保存。 |
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车底扫描:在营门车辆出入口,部署车底检测系统,采用先进的彩色数字线阵成像技术,可实时显示车底图像,车辆图像以及车牌信息,并关联储存。能够精确的发现车底藏匿违禁物品,车底成像时间≤1S,检测车速≤30km/h。 |
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低空防御 |
无人机防范 |
探测发现:采用音频探测、频谱探测、雷达扫描等多种传感器集成探测技术,可按实际需求选择布防,对高等级防护 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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单位周边1000米的范围内的入侵目标进行探测发现。 |
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跟踪识别:探测设备可准确提供无人机方位坐标信息和实时运动轨迹,通过视频联动跟踪对其进行图像识别复核,可在电子地图上人工设置任意形状的报警区、报警线。 |
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干扰反制:根据无人机入侵位置,可以自动使用固定式干扰设备对其采取驱离、迫降等多种措施。也可以使用手持式干扰枪对入侵无人机进行干扰和拒止。 |
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2 |
第二防护圈:需要安全技术防 |
重点行车线路、人员通 |
视频监控 |
视频采集:在监控区重点行车线路、人员通道、专业用房等,通过部署网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集,摄像机应具备透雾、黑光、宽动态 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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范措施全面覆盖的区域 |
道、专业用房等 |
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等技术特性。 |
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全景监控:在营门口、训练场、制高点等开阔场景,通过全景鹰眼摄像机、枪球联动系统实现全景覆盖,并可对经过的人、车实现自动识别跟踪,采集人脸、人体、车牌等细节画面。 |
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行为分析:摄像机应支持周界越界侦测,区域入侵侦测,人员徘徊侦测,人员聚集侦测,快速运动侦测,违规停车侦测,物品遗留侦测等视频智能分析功能,周界盒子/超脑支持深度学习算法,二次分析识别人体,提高报警准确率。 |
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属性分析:在监控区重点行车线路、人员通道、营房出入口等,通过部署全局摄像机、枪球联动系统实现无盲区覆盖, |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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并可对经过的人、车实现自动识别跟踪,采集人脸、人体、车牌等细节画面,通过“猎鹰”分析服务器实现人、车属性结构化提取、实现智能检索。 |
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人员管理 |
卡片授权:在监控区重点营房出入口执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机,访客及内部人员可通过IC卡进行身份认证,通道宽度550mm-1100mm,通行效率20-60人每分钟,通过24对红外检测,实现防尾随报警功能。 |
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人脸授权:在监控区重点营房出入口执勤岗哨一侧,部署人员通道闸机或立式人证比对终端,基于深度学习算法,访客及内部人员可通过人脸识别进行身份认证,刷脸验证时间≤1S/人,人脸验证准确率≥99%,岗哨执勤人员可根据比对信息进行二次复核。部署双目智能行为 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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摄像机,内嵌立体视觉算法与深度学习算法,支持袭岗、离岗等岗哨异常报警。 |
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人员轨迹:在监控区重点人员通道、营房出入口部署人脸抓拍摄像机,通过“脸谱”智能分析服务器,基于深度学习算法,对进入监控区人员进行人脸识别比对,人员轨迹回溯复现,实现非授权人员智能报警。 |
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车辆管理 |
卡口测速:在监控区重点行车线路部署“神捕”卡口抓拍单元、雷达测速模块、LED诱导提示屏,系统能够准确捕获、记录通行车辆信息,实现营区道路车辆限速管控。 |
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车辆轨迹:通过“猎鹰”分析服务器,对监控区内重点行车线路上采集的视频图像进行结构化分析,可按车牌号码、 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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车辆特征等查询车辆在营区内的行驶轨迹。 |
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3 |
第三防护圈:仅限授权人员可以出入和活动的区域 |
机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等 |
视频监控人员管理 |
视频采集:在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等限制区,通过网络高清摄像机实现7X24小时全天候视频采集,摄像机应具备黑光、宽动态等技术特性。 |
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行为分析:摄像机应支持周界越界侦测,区域入侵侦测,人员徘徊侦测,人员聚集侦测,快速运动侦测,物品遗留侦测等视频智能分析功能,周界盒子/超脑支持深度学习算法,二次分析识别人体,提高报警准确率。 |
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人脸授权:在限制区人员通道部署人脸抓拍摄像机,通过“脸谱”智能分析服务器基于深度学习算法,对进入限制区人员进行人脸识别比对,实现非授权人 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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员智能报警。 |
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卡片授权:在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等出入口,部署门禁系统,授权人员可通过IC卡+密码等方式进行身份认证。 |
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生物授权:在机要保密用房、物资装备库房、战备值班用房等出入口,部署门禁系统,授权人员可通过指静脉、指纹等生物特征识别技术进行身份认证。 |
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入侵报警 |
入侵探测:部署红外微波等各类探测器,当报警事件发生后,可关联相应视频自动弹窗上墙,图像抓拍、地图定位、声光提示,监控中心值班人员可以迅速准确的核实报警事件。 |
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序号 |
防护区域 |
防范措施 |
备注 |
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一键报警:营区执勤岗哨、机要保密用房、物资装备库房、分控值班室等安装紧急报警按钮,并通过管理平台按照预先配置的规则与报警点附近的监控、门禁系统进行联动。 |
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第二章基本原则与支撑
2.1原则与设计指南
1)可靠性
系统可靠性首要确保,贯穿设计、制造与调试过程,严格遵循行业标准及军方规定,以适应各类严苛环境的使用需求。
2)稳定性
设备的单点故障不影响系统其他设备的正常运行,关键设备可带电修复故障而不影响系统的总体工作。并采取一定的预防措施和建立应急处理机制,以保证整个系统达到365天小时工作的要求。
3)先进性
系统的设计充分考量了各组件的前瞻性,旨在简化系统的扩展和升级能力,确保其能满足未来数年信息化建设与应用的需求。这样的设计使得该系统在长时间内保有技术领先性,能够顺应技术进步的潮流。
4)标准性
所选的硬件设备和软件产品均兼容国内外通用的网络标准协议,所有设备和技术均严格遵循国家与行业标准规范,满足整体设计的需求,从而确保在标准化体系内,实现各级系统间的无缝连接与信息交互。
5)开放性
设计采用兼容开放的通信协议与技术规格,集成二次开发接口,确保系统的可互联性、灵活性与升级潜力得以充分支持。
6)易用性
借助强大的软件平台,整个系统设备的操作便捷且学习门槛低,有效地实现了设备资源的管理,同时监控设备状态并能精准操控设备运行流程。
2.2设计方案基础
本项目的设计规划严谨地依据国家相关部门的政策法规,以及针对重要军事目标安全技术防范工作的权威指导文档和建设规划指引。所参考和遵循的标准化规范涵盖但不限于以下列举的文献标准。
序号 |
文件名称 |
文件编号 |
1 |
《军事目标安全技术防范通用要求》 |
GJB8856-2016 |
2 |
《智能建筑设计标准》 |
GB/T50314-2015 |
3 |
《智能建筑工程质量验收规范》 |
GB/T50339-2013 |
4 |
《公共建筑节能设计标准》 |
GB50189-2015 |
5 |
《视频安防监控系统技术要求》 |
GA/T367-2001 |
6 |
《视频安防监控系统工程设计规范》 |
GB50395-2007 |
7 |
《民用闭路监视电视系统工程技术规范》 |
GB50198-2011 |
8 |
《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》 |
GB/T28181-2011 |
9 |
《跨区域视频监控联网共享技术规范》 |
DB33/T629-2007 |
10 |
《信息技术开放系统互连网络层安全协议》 |
GB/T17963-2000 |
11 |
《信息安全技术网络基础安全技术要求》 |
GB/T20270-2006 |
12 |
《安全防范工程技术规范》 |
GB50348-2004 |
13 |
《电子信息系统机房设计规范》 |
GB50174-2008 |
14 |
《建设物电子信息系统防雷技术规范》 |
GB50343-2012 |
15 |
《安全防范系统雷电浪涌防护技术要求》 |
GA/T670-2006 |
16 |
《入侵报警系统工程设计规范》 |
GB50394-2007 |
17 |
《出入口控制系统工程设计规范》 |
GB50396-2007 |
18 |
《综合布线系统工程设计规范》 |
GB50311-2007 |
19 |
《安防人脸识别应用系统》第2部分:人脸图像数据 |
GA/T922.2-2011 |
...... |
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...... |
第三章详细规划与设计
3.1创新设计理念剖析
依托'纵深防护'策略,整合视频监控、门禁管理、预警报警及智能化技术,构建起立体的三级防护结构,即防护区、监控区与限制区,确保多层次、全方位的防护。同时,我们致力于打造以'边缘计算'为核心,融合智能应用与系统集成的智慧军营综合安防管理系统,以此驱动部队信息化建设迈向更高层级。我们追求科技赋能,利用科技提升保障能力,增强军事实力,优化工作效率。
3.2架构设计概述
3.2.1新的架构设计
1. 智慧军营综合安防集成系统的逻辑架构示意图形象
前端智能感知设备构成感知层:主要包括视频监控摄像机、报警探测器、环境传感器及门禁管理设备等。这些设备依据部队安全管理的实际需求,在相应的应用场景中进行科学规划和部署,从而确保综合安防系统获取的信息既智能化又稳定且具有实效性,成为系统运行的核心数据源。
在本区范围内,数据交换依赖于内部局域网与部队专属的虚拟专网,这些渠道促使收集到的数据信息得以向上级业务支持层进行实时处理。传输层的核心功能在于为前端采集的海量数据提供高效传输途径,确保系统通过营地网络进行无缝对接与流转。
支撑层:作为平台的基石,它由设施支撑与服务支撑两大支柱构成,前者确保硬件设施的稳定可靠,负责服务器的构建与部署;后者则致力于信息的集成与交互,向上层应用提供全方位服务支持。
应用层